Menjelaskan asas AI generatif. Menerangkan konsep asas, kegunaan dan batasan AI generatif dalam pentadbiran, serta memilih antara Gemini dan Gemini Notebook mengikut tugasan.
RUJUKAN PENGENDALI · 2 NOVEMBER 2026
Pandu sesi
daripada prinsip ke amalan.
Panduan ini memadankan tentatif 4 jam 30 minit dengan demonstrasi dan latihan utama. 35 latihan dalam 8 kategori kekal tersedia sebagai bank latihan; sesi langsung memberi tumpuan kepada aliran latihan teras.
8.30 pagi – 1.00 petangGoogle MeetFokus: Gemini & Notebook
Hasil pembelajaran
Pada akhir sesi,
peserta boleh…
Gunakan hasil ini untuk memperkenalkan tujuan latihan dan menilai pencapaian peserta.
Menggunakan AI secara beretika. Mengaitkan prinsip etika AI dengan tugasan harian dan membina prompt yang menyatakan tugasan, sumber, format hasil dan kawalan.
Mengenal pasti risiko penggunaan AI. Mengesan fakta, rujukan atau angka yang tidak disokong sumber serta risiko pendedahan maklumat.
Mengamalkan amanah data. Menggunakan data minimum atau agregat, menyemak hasil dengan sumber dan memastikan semakan manusia sebelum hasil dikongsi.
Aliran fasilitator · 4 jam 30 minit
Rangka aktiviti
yang boleh terus digunakan.
| Masa | Fasilitator | Aktiviti peserta | Bahan/modul |
|---|---|---|---|
| 8.30–8.45 | Alu-aluan, objektif, aturan sesi dan semakan akses alat. | Buka halaman Persediaan Peserta; pastikan boleh membuka alat dan fail. | Persediaan Peserta |
| 8.45–9.30 | Terangkan AI generatif, contoh guna dan batasan. Tunjuk beza Gemini dengan Gemini Notebook. | Kenal pasti tugasan yang sesuai dan perkara yang perlu disemak. | Nota Sesi 1 · Alat AI · Prompt AI |
| 9.30–10.15 | Sesi 2 · Kod etika: tanggungjawab pengguna dan batas penggunaan. Demonstrasi prompt bersumber, petikan bukti dan semakan manusia. | Jalankan satu tugasan dokumen berpandu; tandakan dakwaan yang tiada bukti. | Nota Sesi 2; Modul 01 atau 02 |
| 10.15–10.30 | Rehat. | — | — |
| 10.30–11.15 | Sesi 3 · Risiko: maklumat tidak tepat, jawapan yang direka dan kebergantungan tanpa semakan. | Bandingkan jawapan AI dengan sumber rasmi; kenal pasti dakwaan yang tidak disokong. | Nota Sesi 3; Modul 04 |
| 11.15–12.15 | Sesi 4 · Amanah data: pengurangan data, risiko pendedahan dan analisis agregat. | Pilih medan minimum, hasilkan ringkasan agregat dan semak risiko sel kecil. | Nota Sesi 4; Klasifikasi data; Modul 05 |
| 12.15–12.45 | Latihan aplikasi: demonstrasi ringkas pengiraan 32 baris, pemilihan carta dan audit visual; semak hasil dengan rubrik. | Hasilkan satu rumusan dan spesifikasi carta/infografik; nyatakan satu risiko serta kawalannya. | Modul 09–11; Semakan Hasil |
| 12.45–1.00 | Rumusan, soal jawab, maklum balas dan arahan susulan. | Nyatakan satu amalan yang akan digunakan dalam tugasan sebenar. | Penutup · Kuiz kendiri |
Jadual ini memfokuskan beberapa latihan utama untuk sesi pagi. Modul lain boleh dijadikan bahan rujukan kendiri atau sesi susulan.
Tugasan akhir · mini portfolio amanah data
Satu kes, satu hasil,
satu semakan manusia.
Peserta bekerja secara individu atau kumpulan kecil menggunakan dataset sintetik Modul 09–11.
- 01Muat turun satu CSV sintetik dan nyatakan bahawa data ialah rekaan untuk latihan.
- 02Gunakan Gemini untuk mengira jumlah dan kadar; minta kaedah kiraan serta semak sekurang-kurangnya dua nilai dengan CSV.
- 03Pilih satu carta atau rangka infografik. Sertakan tajuk, label, unit, sumber dan nota batas data.
- 04Semak hasil dengan senarai semak. Tandakan satu dakwaan yang perlu dielakkan atau diperbetulkan.
Hasil serahan:1 prompt yang digunakan1 jadual/carta/infografik1 senarai semak1 refleksi ringkas
Buka contoh hasil & rubrik →Rubrik ringkas · 4 kriteria
| Kriteria | Memenuhi | Perlu dibaiki |
|---|---|---|
| Ketepatan | Angka dan rumusan sepadan dengan sumber. | Ada nilai atau fakta tidak disahkan. |
| Pemilihan visual | Jenis carta dan label menjawab soalan dengan jelas. | Skala, label atau visual boleh mengelirukan. |
| Amanah data | Data sintetik ditanda dan data sensitif tidak didedahkan. | Batas data atau privasi tidak dinyatakan. |
| Semakan manusia | Hasil disemak dan pembetulan direkod. | Output AI dikongsi tanpa pengesahan. |
01
Untuk peserta
🔑Persediaan dan fail latihan
Matriks bahan yang perlu dimuat turun atau dimuat naik.
Buka persediaan peserta →Untuk fasilitator
35Kunci jawapan Modul 01–08
Jawapan rujukan, angka yang dikira daripada fail latihan dan perangkap biasa.
Buka kunci jawapan →Latihan susulan
Semua latihan (8 kategori)
Kajian kes UTM dan prompt langkah demi langkah; boleh disiapkan selepas bengkel.
Buka direktori latihan →