Analisis data pengurusan akademik dengan Gemini
Bersihkan data sintetik, kira KPI, bezakan dapatan dengan tafsiran dan hasilkan ringkasan yang boleh disemak.
Unit akademik simulasi mahu menyemak jumlah pertanyaan dan kadar selesai dalam lima hari merentas lapan semester serta empat kategori isu. Dataset mengandungi 32 baris agregat dan semua angka ialah rekaan.
- Semak struktur dan batas data sebelum mengira.
- Kadar keseluruhan dikira daripada jumlah selesai dibahagi jumlah pertanyaan; jangan puratakan kadar baris tanpa pemberat.
- Asingkan dapatan deskriptif daripada tafsiran atau cadangan.
- Jangan menyifatkan angka sebagai statistik operasi UTM.
Dataset sama digunakan dalam Modul 09, 10 dan 11. Muat naik CSV sahaja; README ialah penerangan tambahan dan tidak perlu dimasukkan ke Gemini.
- 01Muat turun dataset
Muat turun satu fail CSV daripada bahagian Fail Sumber. - 02Profil dan semak data
Lampirkan CSV kepada Gemini dan gunakan Prompt A untuk menyemak lajur, nilai dan rekod. - 03Kira ukuran
Gunakan Prompt B untuk jumlah pertanyaan dan kadar selesai lima hari dengan formula yang betul. - 04Bandingkan trend
Gunakan Prompt C untuk membandingkan semester dan kategori tanpa membuat dakwaan sebab-akibat. - 05Tulis dan audit ringkasan
Gunakan Prompt D untuk menyampaikan dapatan dan Prompt E untuk mengira semula angka.
Hasil latihan: Satu fail CSV sintetik (32 baris agregat, lapan semester dan empat kategori) dimuat naik ke Gemini.
Gunakan fail CSV sahaja sebagai sumber angka.
Analisis struktur dataset sintetik yang dilampirkan. Terangkan setiap lajur, unit analisis bagi satu baris, bilangan baris, bilangan semester dan bilangan kategori. Semak nilai kosong, pendua, format tidak konsisten dan sama ada bilangan_selesai_5_hari melebihi bilangan_pertanyaan. Jangan membetulkan nilai secara senyap. Tegaskan bahawa angka ialah rekaan untuk latihan, bukan statistik UTM.
Gunakan baris yang telah disahkan dalam Prompt A.
Kira jumlah bilangan_pertanyaan mengikut semester dan kategori_isu. Kira kadar selesai dalam lima hari bagi setiap baris menggunakan bilangan_selesai_5_hari ÷ bilangan_pertanyaan × 100. Untuk kadar keseluruhan atau kumpulan kategori, gunakan jumlah bilangan_selesai_5_hari ÷ jumlah bilangan_pertanyaan × 100 (kadar berwajaran), bukan purata mudah kadar setiap baris. Paparkan formula, pembilang, penyebut, kadar peratus dan pembundaran satu tempat perpuluhan.
Gunakan jadual kiraan Prompt B.
Kenal pasti perubahan jumlah pertanyaan dan kadar selesai merentas lapan semester, secara keseluruhan dan mengikut kategori. Tunjukkan sekurang-kurangnya tiga perbandingan angka dengan semester/kategori yang jelas. Bezakan perubahan jumlah daripada perubahan kadar. Jangan nyatakan punca, hubungan sebab-akibat, ramalan atau prestasi sebenar UTM.
Gunakan hanya ukuran yang telah dikira dan disahkan.
Tulis ringkasan analisis maksimum 180 patah perkataan untuk taklimat dalaman simulasi. Sertakan skop 32 baris/lapan semester, dua atau tiga dapatan deskriptif dengan angka dan kadar berwajaran yang berkaitan, serta satu ayat batasan. Gunakan frasa “dalam dataset simulasi”. Jangan membuat ramalan atau dakwaan sebab-akibat.
Tampal jadual ringkasan Prompt B dan laporan Prompt D.
Semak semula jadual dan laporan berikut dengan mengira terus daripada CSV: [TAMPAL JADUAL/LAPORAN DI SINI]. Tunjukkan pengiraan semula jumlah dan kadar, nyatakan baris/semester yang tidak sepadan, dan semak bahawa kadar agregat menggunakan pembilang serta penyebut yang dijumlahkan. Betulkan angka yang silap. Jangan menambah fakta atau mentafsir punca.
- Semua fail simulasi dilabel dengan jelas dan tiada data sebenar dimasukkan.
- Fakta dan angka penting disemak dengan fail sumber.
- Maklumat yang tiada dalam sumber ditandakan untuk pengesahan.
- AI tidak membuat keputusan atau menjanjikan hasil bagi pihak UTM/fakulti.
- Hasil disemak manusia sebelum digunakan atau diedarkan.
Satu fail CSV sintetik (32 baris agregat, lapan semester dan empat kategori) dimuat naik ke Gemini.
Fail README menerangkan batas data untuk rujukan peserta, tetapi tidak perlu dimuat naik. Semua angka dalam CSV adalah sintetik.