Daripada Dataset kepada Peta Bibliometrik

1. Muat turun kedua-dua fail melalui butang di bawah.
2. Buka fail dengan penyunting teks tanpa mengubah kandungannya.
3. Dalam fail RIS, cari medan AU, TI, T2, KW, AB, PY dan DO.
4. Dalam fail JSON, cari bahagian items, links, clusters dan weights.
5. Bandingkan sumber asal, struktur, kandungan dan kegunaan kedua-dua fail.
6. Catat mengapa fail RIS ialah metadata bibliografi manakala JSON ialah rangkaian siap visualisasi.

Hasil: Jadual perbandingan dua dataset dan penerangan ringkas tentang fungsi setiap format.

1. Muat turun scopus1.json.
2. Buka VOSviewer Online dan klik Open.
3. Pilih VOSviewer JSON file, pilih fail dan klik OK.
4. Sahkan paparan: 50 istilah tajuk, 239 hubungan, jumlah kekuatan hubungan 378 dan 4 kluster.
5. Pilih tiga nod terbesar dan catat istilah serta hubungannya.
6. Gunakan Find untuk mencari tiga istilah.
7. Bandingkan Network, Overlay dan Density Visualization.
8. Ambil satu tangkap layar.

Hasil: Tangkap layar dan catatan tiga nod utama dalam peta Scopus.

1. Buka fail RIS dan semak rekod pertama.
2. Kenal pasti tajuk, pengarang, sumber, tahun, DOI, abstrak dan kata kunci.
3. Sahkan dataset mengandungi 288 rekod: 243 dari 2023 dan 45 dari 2024.
4. Sahkan jenis dokumen: 237 artikel jurnal dan 51 kertas persidangan.
5. Cari variasi anomaly detection, ANOMALY DETECTION dan Anomaly detection.
6. Cari tajuk Inverse chi-square-based flamingo search optimization... yang muncul dua kali.
7. Catat tiga isu kualiti metadata dan cadangan tindakan.

Hasil: Borang audit yang merekodkan skop, kelengkapan, variasi istilah dan rekod yang perlu disemak.

1. Muat turun dan buka fail thesaurus.
2. Kenal pasti baris yang menggabungkan variasi huruf besar dan kecil.
3. Kenal pasti penggabungan IoT, Internet of Things dan Internet of Things (IoT).
4. Kenal pasti istilah umum yang dibuang apabila ruang replace by dibiarkan kosong.
5. Semak sama ada cyber security dan cybersecurity patut digabungkan.
6. Cadangkan lima baris tambahan berserta justifikasi.
7. Simpan salinan baharu tanpa menimpa fail asal.

Hasil: Thesaurus yang ditambah baik dan log keputusan pembersihan istilah.

1. Muat turun wos2324-network.json.
2. Buka VOSviewer Online dan pilih Open → VOSviewer JSON file.
3. Pilih fail dan klik OK.
4. Sahkan paparan: 58 kata kunci, 669 hubungan, jumlah kekuatan hubungan 1,877 dan 5 kluster.
5. Kenal pasti lima kata kunci terbesar.
6. Namakan setiap kluster berdasarkan istilah dominan.
7. Kenal pasti satu istilah yang menghubungkan beberapa kluster.
8. Bandingkan Network, Overlay dan Density Visualization.
9. Ambil satu tangkap layar.

Hasil: Tangkap layar, lima kata kunci utama dan cadangan nama bagi lima kluster.

1. Buka kedua-dua fail secara berasingan dalam VOSviewer Online.
2. Rekod bilangan item, hubungan dan kluster.
3. Kenal pasti tiga istilah terbesar dalam setiap peta.
4. Bandingkan istilah penghubung dan kepadatan rangkaian.
5. Nyatakan jenis data yang membentuk setiap peta.
6. Senaraikan sekurang-kurangnya dua batasan bagi setiap dataset.
7. Terangkan mengapa perbandingan ini tidak menentukan pangkalan data yang “lebih baik”.

Hasil: Jadual perbandingan dan rumusan 100 patah perkataan tentang perbezaan proses serta ciri visualisasi.

1. Nyatakan nama, sumber dan skop dataset.
2. Rekod bilangan item, hubungan dan kluster.
3. Kenal pasti tiga nod utama berdasarkan saiz dan kekuatan hubungan.
4. Namakan sekurang-kurangnya tiga kluster berdasarkan bukti pada peta.
5. Kenal pasti satu istilah penghubung.
6. Sertakan satu tangkap layar yang boleh dibaca.
7. Tulis interpretasi 150–200 patah perkataan.
8. Nyatakan sekurang-kurangnya tiga batasan.
9. Bezakan pemerhatian pada peta, interpretasi penyelidik dan dakwaan yang tidak dapat disokong.

Hasil akhir: Laporan mini bibliometrik dengan peta, interpretasi berasaskan bukti dan batasan analisis.